آخرین محصولات

فعالیت‌های استخراج مواد معدنی و توسعه پایدار و مسئولانهِ

مواد معدنی و انرژی‌های پاک: کمکی دوسویه. مواد معدنی لازمه پیگیری اهداف انتقال انرژی سبز هستند؛ از طرف دیگر، توسعه معادن بدون بهره‌گیری از منابع انرژی پاک غیرممکن است.

نتایج برگزیدگان فن تز مواد و صنایع معدنی | کانون مدیریت دارایی های فکری

اعلام نتایج برگزیدگان فن تز مواد و صنایع معدنی. به گزارش روابط عمومی کانون مدیریت دارایی های فکری معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، نتایج برگزیدگان برنامه فن تز مواد و صنایع معدنی اعلام شد.

برنامه برگزاری دوره‌های «فرآوری مواد معدنی» و «مدیریت اجرایی» توسط

رئیس موسسه یونیدرو (موسسه پژوهشی و آموزشی مشترک دانشگاه تهران و ایمیدرو ) اعلام کرد: دوره‌های جامع تخصصی برای «فرآوری مواد معدنی» و «مدیریت اجرایی» برای بخش معدن و صنایع معدنی از سوی این موسسه برگزار می‌شود.

انقلاب هوش مصنوعی در صنعت معدن : پایگاه خبری فناوری هوشمند

با استفاده از تکنولوژی‌‌‌های هوش مصنوعی برای کنترل و مدیریت بهینه منابع مواد معدنی و استفاده بهینه از انرژی، می‌‌‌توان به حفظ محیط‌‌‌زیست کمک بیشتری کرد.

تغییر در مدیریت مجتمع معدنی چادرملو

گروه رسانه‌ای پردازش- طی مراسمی با حضور مدیرعامل و جمعی از مدیران شرکت معدنی و صنعتی چادرملو ضمن تقدیر و تجلیل از تلاشهای مهندس حمید جهانی در طول تصدی مدیریت مجتمع معدنی چادرملو، آقای مهندس محمد داودی معرفی و منصوب شد.

کاربردهای هوش مصنوعی در معدن

این شرکت از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های زمین شناسی و ژئوفیزیک استفاده و به شناسایی مکان‌های معدنی بالقوه و بهینه سازی عملیات حفاری کمک می‌کند.

انقلاب هوش مصنوعی در معادن

با استفاده از تکنولوژی‌‌‌های هوش مصنوعی برای کنترل و مدیریت بهینه منابع مواد معدنی و استفاده بهینه از انرژی، می‌‌‌توان به حفظ محیط‌‌‌زیست کمک بیشتری کرد.

پارادایم‌های جدید در اکتشاف مواد معدنی : چالش‌ها و تاثیر در سرعت اکتشافات

نیاز به نیروی کار متخصص و چندرشته‌ای: پارادایم‌های سیستم‌های معدنی و ردپای معدنی نیازمند متخصصانی هستند که در زمینه‌های مختلف زمین‌شناسی، ژئوفیزیک، ژئوشیمی، داده‌پردازی و هوش مصنوعی ...

طبقه‌بندی مواد معدنی طبق قانون معادن کشور

آشنایی با طبقه‌بندی مواد معدنی طبق قانون معادن کشور بسیار اساسی است. این قانون به عنوان یک پایه‌ی اساسی برای تنظیم و مدیریت منابع معدنی در کشور عمل می‌کند.

بررسی روندهای هوش مصنوعی و هوشمندسازی در بخش معدن و صنایع معدنی

در بخش معدن و صنایع معدنی، این مدل‌ها ضمن پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده، گزارش‌هایی بر اساس داده‌­های پیشین تحلیل و تولید و در نهایت با مدیریت‌­های ریسک، استراتژیک و بهبود ارتباط در بخش ...

مهندس محسن نادری، مدیر عامل شرکت مدیریت بین‌المللی همراه جاده، ریل

مهندس محسن نادری، مدیر عامل شرکت مدیریت بین‌المللی همراه جاده، ریل، دریا در گفت‌و‌گوی تصویری با گروه رسانه‌ای پردازش اعلام کرد: بهره‌برداری از پایانه مکانیزه ریلی در بندرعباس، زمینه حمل و نقل ۱۰ تا ۵۰ میلیون تن ...

‌قانون مدیریت پسماندها | Hamyar HSE

‌ماده 1 - جهت تحقق اصل پنجاهم (50) قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران و‌به منظور حفظ محیط زیست کشور از آثار زیانبار پسماندها و مدیریت بهینه آنها، کلیه ‌وزارتخانه‌ها و سازمان ها و مؤسسات و نهادهای دولتی و نهادهای عمومی ...

کتاب شناسایی و خواص سنجی در فرآوری مواد معدنی

کتاب شناسایی و خواص سنجی در فرآوری مواد معدنی نوشته بهرام رضایی, توسط انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر به چاپ رسیده است. موضوع کتاب: مهندسی معدن و شیمی ، خواص سنجی نمونه, ژئومتالورژی و مبانی طراحی فلوشيت

مدیر مجتمع سرب و روی انگوران اعلام کرد: انگوران بدنبال ذخایر جدید ماده

فلاح افتتاح استخراج ماده معدنی از بخش زیرزمینی با حضور مقامات کشوری و استانی، احداث ۱۲۰۰ متر نوارنقاله داخل تونل بخش زیرزمینی جهت انتقال مواد استخراج شده به خارج از تونل و انجام مطالعه ...

فرصت­ها و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت معدن

در موضوع محیط زیست، مدیریت پساب ها وباطله ها، آلودگی آب های سطحی و زیرسطحی، آلودگی خاک منطقه و تخریب پوشش گیاهی توسط پهباد و سایر فناوری-های هوشمند بررسی و گزارشدهی می شود.

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای معدنکاری

بهینه‌سازی فرآیندهای معدنکاری می‌تواند به کاهش آثار زیست محیطی منجر شود. کاهش مصرف انرژی و مواد شیمیایی، کاهش پسماندها و بهبود مدیریت منابع طبیعی از جمله مزایای این بهینه‌سازی‌ها است.

فرآوری و پالایش مواد معدنی

فرآوری و پالایش مواد معدنی مقدمه: فرآوری و پالایش مواد معدنی یکی از مهم‌ترین فعالیت‌ها در صنعت معدن است که به منظور استخراج و تصفیه مواد گرانبها و ارزشمند از معادن انجام می‌شود.

استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش و اکتشاف مواد معدنی

فناوری ‌های هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ ها در اکتشاف معدنی می ‌توانند به سرعت و ایمن مناطقی با پتانسیل کانی ‌زایی بالا را شناسایی کرده و در هزینه‌ ها و زمان اکتشاف صرفه ‌جویی کنند.

اهمیت شیمی و شیمی کاربردی در فرآوری مواد معدنی

خرید اینترنتی کتاب اهمیت شیمی و شیمی کاربردی در فرآوری مواد معدنی تالیف بهرام رضایی چاپ جهاد دانشگاهی صنعتی امیر کبیر در فروشگاه اینترنتی سیمای دانش ... مدیریت و برنامه ریزی شهری ... پردازش ...

نرم افزار JKSimMet 6.3 تحلیل مدارات خردایش و طبقه بندی مواد معدنی

پردازش یک فلوشیت مبتنی بر گرافیک کارخانه ... 22 دیدگاه برای نوشته " نرم افزار JKSimMet 6.3 تحلیل مدارات خردایش و طبقه بندی مواد معدنی" ارسال شده است . ... پاسخ. مدیریت 18 اردیبهشت 1401 در 12:23 ق.ظ .

۱۲ کاربرد هوش مصنوعی در معدن | بررسی هوشمندسازی معادن

ایجاد بالاترین سطح امنیت برای کارگران یکی از اصلی‌ترین هدف‌ها در هر معدنی است. هوش مصنوعی می‌تواند در این حوزه در چند بخش کمک حال معدن کاران باشد.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن

هدف این مقاله از ai4b آشنایی بیشتر مدیران و تصمیم گیران با کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فلز و معدن جهت هوشمندسازی سازمان های فعال میباشد.

خدمات پردازش و مهندسی مواد معدنی SKD

واحد مهندسی آکام متشکل از کارشناسان و مشاوران متخصص در زمینه فرآوری مواد معدنی آمادگی دارد تا کلیه خدمات مربوط به بررسی های فنی و اقتصادی (Feasibility Study)، ارائه طرح های توجیهی، طراحی و انجام کلیه تست های آزمایشگاهی و پایلوت ...