معنی فنی تجمیع در داده کاوی

آخرین محصولات

مفهوم و نحوه کارکرد داده‌کاوی یا Data Mining – قسمت دوم

داده‌کاوی چیست؟ با استفاده از داده‌کاوی یا Data Mining می‌توان مدل‌های مورد نظر خود را بر اساس داده‌های موجود ایجاد نمود.

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها»

بخش اول شامل مقدمات داده‌کاوی و روش‌های خوشه‌بندی است، بخش دوم شامل رگرسیون، روش‌های طبقه‌بندی، روش‌های کاهش ابعاد و قواعد انجمنی است.

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع

در این مقاله از سری مقالات مجله پی استور به توضیح و تشریح داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن می پردازیم و مباحث مهم از کاربرد تا چالش‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها (به علاوه مثال ها)

در این مقاله از ایوسی ، ما در مورد تعاریف هر دو نوع داده و همچنین تفاوت بین تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها بحث می کنیم. مطالب مرتبط: ۷ روش موثر تجزیه و تحلیل داده ها. تجمیع داده چیست؟

همه چیز درباره داده کاوی یا Data Mining و کاربردهای آن

نحوه عملکرد داده کاوی چگونه است؟ دیتا ماینینگ یا داده کاوی به معنای بررسی و تحلیل حجم بالایی از اطلاعات به منظور استخراج الگوها و روندهای معنادار است.

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد.

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining | فرادرس

اصول و روش‌های داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی (Data Mining) فرایندی است که در آن الگوها، اطلاعات و روابط مفیدی را از مجموعه‌ای از داده‌ها استخراج می‌کند.

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ)

معنی فنی تجمیع در داده کاوی. آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان – آموزش اصول و روش های داده کاوی Data … ما دراین مقاله زمینه دیتاماینینگ رو به طور کامل تشریح کردیم.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده

فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)،‌ «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، «داده‌کاوی» (Data Mining)، «ارزیابی الگو» …

محصول

آخرین محصولات

مفهوم و نحوه کارکرد داده‌کاوی یا Data Mining – قسمت دوم

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها»

داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن – ساده و جامع

تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها (به علاوه مثال ها)

همه چیز درباره داده کاوی یا Data Mining و کاربردهای آن

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining | فرادرس

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ)

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده

محصولات مرتبط

دفتر مرکزی

مرکز تماس

پست الکترونیک