یادگیری های کنونی استخراج 2012

آخرین محصولات

هوش مصنوعی و صنعت فولاد

عبور از شیوه‌‌‌های کنونی استخراج انفجاری به سمت روش‌های با کمترین هدررفت مواد معدنی و استخراج اصولی بر پایه بیشترین بهره‌‌‌برداری از توده‌‌‌های معدنی و در کنار آن رعایت دقیق‌تر ...

شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

شبکه‌های عصبی کانولوشنالی،مفهوم نورون، آموزش CNN‌،وسعه و تکامل CNN‌،گستره کاربرد CNN‌،فرصت‌ها و چالش‌های توسعه CNN‌،برنامه‌نویسی CNN‌

گذر از آموزشهای سازمانی به سمت نظام مدیریت یادگیری و توسعه استعدادها

مهدی جلالی رئیس گروه برنامه ریزی آموزش نیروی انسانی. گذر از آموزشهای سازمانی به سمت نظام مدیریت یادگیری و توسعه استعدادها

استخراج از بستر دریا

نویسندگان در مورد انگیزه‌های استخراج از بستر عمیق، مفاهیم پایداری، نگرانی‌ها و ملاحظات قانونی و همچنین اخلاق بحث می‌کنند.

یادگیری ماشین در مقابل علم داده: تفاوت های کلیدی

هم یادگیری ماشین و هم علم داده در دنیای کنونی مبتنی بر داده ما به دنبال مسیرهای شغلی هستند. ... چالش های اصلی یادگیری ماشینی شامل کمبود داده یا تنوع در مجموعه داده است که استخراج بینش های ...

مقایسه تطبیقی مهمترین ویژگیهای نظام های آموزش و پرورش در کشورهای

چکیده: ¬هدف¬پژوهش¬حاضر تطبیقی از مهمترین ویژگیهای¬ نظام های آموزش¬ و پرورش¬ در¬ کشورهای پیشرفته صنعتی (¬ژاپن،¬ کره¬جنوبی )¬ و ¬تاثیرپذیری نظام آموزش و پرورش ایران از کشورهای¬مذکوراست. ¬روش¬ پژوهش ¬حاضر ¬از نوع ...

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) – راهنمای ساده و کاربردی

توازن جست‌و‌جو و استخراج (بهره‌برداری) پیش از بررسی استراتژی‌های گوناگون برای حل مساله یادگیری تقویتی، باید یک مساله مهم‌تر یعنی توازن بین جست‌و‌جو و استخراج را مورد بررسی قرار داد.

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و پنج نکته کلیدی پیرامون آن

«یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. در این مطلب پنج موضوعی که علاقمندان و فعالان این حوزه باید در رابطه با آن بدانند تشریح می‌شود ...

تازه‌ترین فناوری‌هایی که به یاری معدن آمده‌اند را بشناسیم

امروزه هنگام استخراج، نرم افزار داده‌های مکانی به ما این امکان را می‌دهد مدیران و کارکنان معدن را با روش های جدید آموزش دهیم و درک طولانی مدت آنان از استخراج را با تفسیرهای مجازی از محیط ...

مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده برای یافتن ذخایر مواد باتری و شناسایی

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که روش‌های کنونی استخراج سنگ معدن را بهبود بخشد یا حتی این روش‌ها را با تکنیک‌هایی جایگزین کند که پایدارتر هستند.

یادگیری عمیق چیست؟ – به زبان ساده + منابع یادگیری

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور یادگیری داده‌ها و پیش‌بینی مقداری در خروجی، به مفهومی با عنوان «مهندسی ویژگی» (Feature Engineering) یا «استخراج ویژگی» (Feature Extraction) و «انتخاب ویژگی» (Feature Selection ...

هوش مصنوعی و صنعت فولاد : پایگاه خبری فناوری هوشمند

ظهور معدن هوشمند: چگونه فناوری‌های اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی صنعتی

راه‌حل‌های استخراج هوشمند می‌توانند با بهینه‌سازی فرایندها و روند استفاده از تجهیزات دیجیتال، کارایی و بهره‌وری را در معادن افزایش دهند.

گونه بندی و استخراج ویژگی های پلان معماری با به کارگیری روش های یادگیری

دانلود و دریافت مقاله گونه بندی و استخراج ویژگی های پلان معماری با به کارگیری روش های یادگیری ماشین؛ نمونه موردی: خانه های بومی بندر کنگ

Q–Learning و یادگیری تقویتی – خودآموز سریع و جامع

عمل (a) را در حالت (s) کنونی جهان بر اساس تخمین کنونی Q-value (یعنی (Q(s,a) انتخاب کن; عمل (a) را انجام بده و حالت خروجی ('s) و پاداش (r) را مشاهده کن را به روز رسانی کن; گام ۱: مقداردهی اولیه ارزش‌های Q

ترکیب اطلاعات متنی و صوتی استخراج شده از مدل های یادگیری عمیق در بهبود

PDF | شناسایی احساسات از روی گفتار یکی از مهمترین روش های ادراکی انسان در درک موقعیت و نحوه تعامل با دیگران است ...

نوآوری های هوش مصنوعی در استخراج معادن | آیپا

هوش مصنوعی و یادگیری زمینه‌ساز تحولی جدی در حوزه معدن و صنایع معدنی شده است.

تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند با استفاده از تکنیک های پیچیده و یادگیری ماشین، داده های بزرگ را به الگوها و بینش های معنادار تبدیل کنند.

هوش مصنوعی هیوا

مدیریت داده ها از طریق شبکه های عصبی می تواند نه تنها هزینه های استخراج، بلکه سطح ایمنی را در طول فرآیند استخراج نیز بهبود بخشد.

روش‌های مطالعه

روش‌های مطالعه یا مهارت‌های مطالعه مجموعه‌ای از مهارت‌هایی هستند که در راستای آموختن و فراگرفتن به‌کار گرفته می‌شوند. این روش‌ها بسته به هدف یادگیری با یکدیگر متفاوت بوده و برای موفقیت در مدرسه و کسب نمرات عالی ...

استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان

شبکه عصبی کانولوشن عمیق. شبکه عصبی کانولوشن (cnn) یکی از مهمترین روشهای یادگیری عمیق است که لایههای متعدد در آن به شیوهای جدید آموزش میبینند. این شبکهها نوعی از شبکه عصبی چند لایه بوده که برای دادههای دوبعدی ...

روندها و چالش‌های مدیریتی در صنعت استخراج معادن

صنعت استخراج معادن با وجود چالش‌های متعدد، از فرصت‌های قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری و کاهش تأثیرات زیست‌محیطی برخوردار است.

محصول