آخرین محصولات

مقاله ارزیابی مدل های شبکه عصبی RBF و MLP در برآورد تبخیر ماهانه مطالعه

*** اين فايل شامل تعدادي فرمول مي باشد و در سايت قابل نمايش نيست ***ارزيابي مدل هاي شبکه عصبي rbf و mlp در برآورد تبخير ماهانه مطالعه موردي: ايستگاه هواشناسي رشت چکيدهتبخير يکي از مهم ترين اجزاي چرخه هيدرولوژيکي است .

پیش بینی تاثیر تغییرات کاربری اراضی بر جریان ماهانه با استفاده از مدل

هدف از این مطالعه مدل سازی رواناب ماهانه با استفاده از مدل Temez با در نظر گرفتن تاثیرات سناریوهای مختلف تغییر کاربری اراضی بر سیلاب در حوزه آبریز کوزه تپراقی استان اردبیل است. در این مطالعه از تصویر ماهواره ای لندست 8 ...

ارزیابی عملکرد مدل LARS-WG در 12 ایستگاه ساحلی ایران

ارزیابی عملکرد مدل lars-wg در 12 ایستگاه ساحلی ایران: پژوهش آب ایران: مقاله 23، دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 9، دی 1390 ، صفحه 217-222 اصل مقاله (227.01 k): نوع مقاله: یادداشت فنی

ارزیابی مدل های سری زمانی SARIMA در برآورد دبی جریان ماهانه در ایستگاه

ارزیابی مدل های سری زمانی sarima در برآورد دبی جریان ماهانه در ایستگاه هیدرومتری ایدنک ... ارزیابی مدل های سری زمانی sarima در برآورد دبی جریان ماهانه در ایستگاه هیدرومتری ایدنک 3/21/2017 12:00:00 am

بهبود پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل تلفیقی بر پایه روش کرنل

در تحقیق حاضر، پیشبینی بارش ماهانه ایستگاه تبریز با استفاده از روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (gpr )بر پایه روش تجزیه ی یکپارچه مد تجربی کامل (ceemd )و تبدیل موجک (wt ) مورد بررسی قرار گرفته است.

داده های ماهانه هواشناسی ایستگاه های سینوپتیک کشور

داده های ماهانه هواشناسی ایستگاه های سینوپتیک کشور (از بدو تاسیس لغایت سال 2005 میلادی) شهر هایی که با س و ش و ص و ع و ف و ق وک شروع می شوند

پیش‌بینی ماهانة تبخیر از تشت با استفاده از رویکردهای انفرادی و ترکیبی

نتایج اجرای مدل ترکیبی نشان داد که رویکرد ترکیبی مدل‌ها موجب بهبود نتایج نسبت به بهترین مدل انفرادی شده است. به‌طوری‌که مقادیر RMSE از مقدار 95/45 به مقدار 1/33 و مقادیر R 2 از مقدار 89/0 به مقدار 94/0 و ...

برآورد تبخیر ماهانه با مدل های سری زمانی SARIMA و Bilinear در ایستگاه ایدنک

برآورد تبخیر ماهانه با مدل های سری زمانی SARIMA و Bilinear در ایستگاه ایدنک ... مقاله نشریه ارزیابی مدل های سری زمانی به منظور برآورد متوسط دمای ماهانه در ایستگاه های سینوپتیک قدیمی ایران طی دوره ...

برآورد تبخیر ماهانه با مدل های سری زمانی SARIMA و Bilinear در ایستگاه ایدنک

مقاله نشریه بررسی کارایی مدل های سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه لتیان)

بررسی کارایی مدل‌های سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و

از جمله مدل‌های پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدل‌های سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است.

برآورد بار رسوب ماهانه ی ایستگاه های حوضه ی آجی چای با استفاده از مدل

در این مقاله جهت برآورد میزان فرسایش و رسوب در زیرحوضه­های حوضه­ی آجی­چای با توجه به نبود آمار کافی بار رسوب -که یکی از مسائل اساسی حوضه­های کشور می­باشد- از مدل تجربی پسیاک اصلاح شده استفاده شده است.

مقایسه‌ی مدل‌های درخت تصمیم M5 و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی K در پیش

نتایج نشان داد که در تمامی سناریوهای تعریف شده، مدل درختی m5 نسبت به مدل knn توانایی بیشتری در پیش‌بینی بارش ماهانه‌ی این ایستگاه دارد.

بررسی و پیش‌بینی متوسط بارندگی ماهانه با به‌کارگیری تکنیک SARIMA

هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسب­ترین مدل برآورد باران می­باشد، به­طوری که با به­کارگیری باران­های ماهانه دوره 30 ساله (80- 1350) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیر­فصلی و فصلی مدل SARIMA و با ...

مقایسه‌ی مدل‌های درخت تصمیم M5 و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی K در پیش

هدف از مطالعه‌ی حاضر پیش‌بینی بارش ماهانه با بکارگیری روش‌های داده‌کاوی الگوریتم‌های درخت تصمیم (M5) و نزدیک‌ترین همسایگی K (KNN) و مقایسه‌ی این دو روش در راستای تعیین روش کاراتر در زمینه‌ی ...

مقاله کنفرانس: مدل سازی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک چابهار با استفاده

مدل سازی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک چابهار با استفاده از نرو فازی 3/21/2021 12:00:00 am خرید از civilica

کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در خرد مقیاس نمودن برون داد های مدل GCM

در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های رگرسیونی برای خرد مقیاس نمودن خروجی های شبیه سازی شده مدل های گردش عمومی جو استفاده شدند.

پیش‌بینی ماهانه تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع در استان فارس

لذا با استفاده از مدل­های سری زمانی مناسب برای هر ایستگاه مقادیر ماهانه EToتا سال 1403 پیش‌بینی گردید. نتایج نیز نشان داد که به طور کلی روند تغییرات ETo پیش‌بینی شده در سطح استان فارس صعودی است.

ارزیابی عملکرد مدل LARS-WG در 12 ایستگاه ساحلی ایران

از مدل‌های مولد اقلیمی در دامنة وسیعی از مطالعات از قبیل مطالعات هیدرولوژی و محیط‌زیستی و ارزیابی ریسک در کشاورزی استفاده می‌شود. این مدل‌ها قادرند سری‌های زمانی مصنوعی در مقیاس روزانه با طول دورة مناسب را ایجاد ...

مقاله نشریه: پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی

نتایج به دست آمده نشان داد که با توجه به ضریب همبستگی 92/0 و میانگین مربعات خطای 002/0 مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-موجک، عملکرد این مدل نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 75/0 و میانگین ...

پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از مدل ترکیبی

در تحقیق حاضر، پیش‌بینی بارش ماهانه ایستگاه تبریز با استفاده از روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (gpr) بر پایه روش تجزیه یکپارچه مد تجربی ﮐﺎﻣﻞ (ceemd) و تبدیل موجک (wt) مورد بررسی قرار گرفته است ...

مقاله: تحلیل روند دبی ماهانه و سالانه نوار ساحلی شمال کشور

به بسیاری از موارد از جمله طرح‌های مدیریت منابع آب، روش‌های کنترل سیلاب، عملیات آبخیزداری و سدسازی می‌توان اشاره کرد که لازمه اجرای آن‌ها برآورد مقدار دبی طرح با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده جریان می‌باشد.

کاربرد مدل‌های فصلی سری‌ زمانی در پیش‌بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن

نتایج نشان داد مدل arima(1,0,0)(0,1,1)12 و arima(1,1,1)(0,1,1)12 به­ترتیب برای داده­های دبی ماهانه ایستگاه یامچی و ارباب­کندی، دارای کمترین مقدار شاخص­های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و میانگین قدرمطلق ...

ارزیابی دقت مدل SARIMA در مدل‌سازی و پیش‌بینی بلندمدت میانگین دمای

در این تحقیق از این مدل برای مدلسازی و پیش‌بینی دمای میانگین ماهانه 5 ایستگاه همدیدی در اقلیم‌های مختلف کشور استفاده شده‌است. ... نتایج نشان داد بهترین مدل­ها برای این 5 ایستگاه فوق به ترتیب ...

پرداخت ماهانه مبالغ خرد و دریافت وام قرض‌الحسنه بانک مهر ایران

افرادی که تمایل دارند با واریز مبلغی به‌صورت ماهانه از تسهیلات فوری بانک قبل از ایجاد میانگین استفاده کنند، می‌توانند با شرکت در یکی از مدل‌های طرح انگیزش مهر بانک مهر ایران از مزایای آن استفاده کنند.

پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه با استفاده از مدل خاکستری

'پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی فرودگاه شهر قزوین)', نیوار, 42(102-103), pp. 1-8. doi: 10.30467/nivar.2018.120806.1081

مقاله نشریه: بررسی کاربرد مدل های سری زمانی در پیش بینی جریان ماهانه

در این پژوهش با استفاده از نرم افزار آماری ، از مدل های فصلی سری زمانی هولت وینترز و مدل میانگین متحرک خود هم بسته یکپارچه فصلی (sarima) برای مدل سازی میانگین جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری ...

برآورد بار رسوب ماهانه ی ایستگاه های حوضه ی آجی چای با استفاده از مدل

برآورد بار رسوب ماهانه ی ایستگاه های حوضه ی آجی چای با استفاده از ... از آنجائی که میزان رسوب حاصل از این مدل متوسط سالانه می باشد، لذا در مرحله ی اول جهت محاسبه رسوب برای هر سال چگونگی تغییرات ...

برآورد رواناب ماهانه و فصلی با مدل‌های سری زمانی، درخت تصمیم و رگرسیون

در گام زمانی فصلی نیز مدل سری زمانی مدل منتخب در رویکرد دوم می باشدنتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از آن است که در رویکرد اول در هر دو ایستگاه و در هر دو گام زمانی مدل درخت تصمیم m5 دقت ...

داده های ماهانه هواشناسی ایستگاه های سینوپتیک کشور

مدل ECMWF دما تراز 850 (CEP) مدل پیش بینی GFS، محدوده فشارسطحی و ضخامت 1000-500 دانلود نرم افزار هواشناسی zyGrib برای نمایش مدلGFS دانلود رایگان لایه رقومی دریاها و دریاچه های ایران

مقاله نشریه: بررسی روند، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و پیش بینی بارش ماهانه

بررسی روند، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل های تصادفی سری زمانی (مطالعه ی موردی: ایستگاه سینوپتیک اردبیل) 3/21/2021 12:00:00 am

محصولات مرتبط

 

دفتر مرکزی

No. 1688, Gaoke East Road, Pudong new district, Shanghai, China.

 

مرکز تماس

Phone1: 0086-21-58386256

Phone2: 0086-21-58386258

 

پست الکترونیک

[email protected]